Veel marketeers en bouwers lopen nu met dezelfde vraag rond: AI doet zoveel van het werk, hoe val ik straks nog op voor de volgende klant, de volgende opdracht, de volgende kans?
Het is een terechte angst, maar hij wijst de verkeerde kant op. AI heeft je waarde niet gewist, maar verplaatst.
Zodra een tool binnen enkele seconden de brief schrijft, de code opzet en de audit draait, daalt de prijs van bekende expertise uitvoeren naar bijna nul. Je waarde verschuift daardoor naar de dingen die AI niet voor je kan doen.
Ergens zit iemand vast op een probleem dat jij kunt oplossen. Die persoon zoekt niet de slimste van het gezelschap, maar iemand die het snapt en kan helpen.
De loop die de meesten voor driekwart overslaan
De mensen die winnen, doorlopen een cyclus waar de meesten drie van de vier stappen van overslaan:
- Begrijp het echte probleem, niet het makkelijke.
- Leef mee, in de taal en de angst die iemand echt heeft.
- Leg de oplossing in simpele woorden uit, zodat iemand ziet hoe je gaat helpen nog voordat hij betaalt.
- Lever met geproductiseerde expertise: de skills en systemen die je hebt gebouwd, zodat het resultaat betrouwbaar is en niet elke keer een heldendaad.
Iedereen obsedeert over die laatste stap, de slimme tool, en slaat de eerste drie over. Maar AI kan die vierde stap allang: een competente oplossing genereren. Wat AI niet kan, is het probleem achter het probleem horen en de weg vooruit zo simpel uitleggen dat een nerveuze klant weer opgelucht ademhaalt.
AI genereert het antwoord, maar begrijpt de mens niet.
Gratis uitleggen is het tegenovergestelde van je kennis bewaken
En je kennis gratis weggeven, in het openbaar delen, lesgeven en bouwen, is het tegenovergestelde van je kennis achter slot houden. Zo gaan mensen erop vertrouwen dat je kunt helpen, nog voordat je ooit een factuur, een cv of een contract stuurt.
Zo werk ik zelf ook. Ik zet mijn Google Ads-scripts open op internet, ik schrijf deze blogs uit, en ik deel de werkwijzen die ik voor klanten gebruik. Niet omdat ik mijn geheimen kwijt wil, maar omdat juist het delen ervan vertrouwen bouwt. Dezelfde gedachte zit in het model is de commodity, de harness is het echte werk: wat schaars is, is niet het model of de tool, maar de laag eromheen die van jou is.
Train ik dan niet mijn eigen vervanger?
Nee. Je kunt niemand automatiseren wiens echte vaardigheid het is om mensen te begrijpen en de volgende oplossing te maken. Een gepubliceerde skill is een momentopname van wat je gisteren wist. Het begrip waarmee je morgen het volgende probleem oplost, kopieert niemand.
Wat je deze week kunt doen
Pak één probleem waarvan je weet dat mensen ermee worstelen. Schrijf op hoe je de oplossing aan een slimme vriend zou uitleggen, in gewone woorden. Giet die ene werkwijze in een skill: een Claude Skill, een GPT, een MCP-server, een script of een template. Publiceer allebei. Gratis. Deze week. Hoe je zo'n bibliotheek opbouwt, schreef ik uit in je eerste AI-strategie is een skill library.
Het tijdperk van je kennis bewaken is voorbij. Wat schaars is, is niet wat je weet, maar hoe snel je een echt probleem begrijpt, het simpel uitlegt en het afmaakt tot een geleverd resultaat.
Stop met het playbook oppotten. Leg het uit, publiceer het, lever het, en ga dan het volgende probleem begrijpen, keer op keer.